Ningrum,, Pramita Kusuma (2025) ANALISIS METODE FORECASTING PADA HARGA SAHAM PT. BANK SYARIAH INDONESIA Tbk (BRIS) MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA). Undergraduate (S1) thesis, IAIN Ponorogo.
Preview |
Text
SKRIPSI PRAMITAKN PERPUS WATERMARK.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Forecasting
harga saham bank syariah memiliki peran strategis dalam
mendukung keputusan investasi yang sesuai . Peramalan yang akurat membantu
investor d an pelaku pasar mengidentifikasi tren, mengurangi risiko
ketidakpastian, serta mengoptimalkan portofolio investasi yang selaras . P rediksi
harga saham bank syariah tidak hanya menjadi alat analisis teknis, tetapi juga
sarana untuk memperkuat kepercayaan pas ar dan mendorong pertumbuhan
industri keuangan syariah
Penelitian ini bertujuan untuk
M engetahui hasil forecasting pada harga
saham PT. Bank Syariah Indonesia Tbk (BRIS) menggunakan metode ARIMA
dan mampu menjelaska n analisis lanjutan dari hasil forecasti ng pada PT. Bank
Syariah Indonesia Tbk (BRIS) BRIS). Penelitian ini merupakan jenis penelitian
kuantitatif deskriptif yang menggunakan sumber data sek under dengan
menggunakna metode dokumentasi berupa data harian harga saham BRIS.
Setelah data terkumpul dilakuka n pengolahan data menggunakan metode
ARIMA yang nantinya akan dianalisis dengan metode kuantitatif deskriptif.
Hasil penelitian ini adalah
: 1) Hasil peramalan harga saham BRIS
mingguan mengalami stagnasi meskipun terlihat sedikit meningkatan yang
terjadi. Meskipun terdapat beberapa kurun waktu metode ARIMA mampu
memberikan akurasi nilai MAPE lebih dari 15%, yang disebabkan oleh faktor
eksternal yang tidak dapat diprediksi dengan metode ARIMA. 2). Metode
GARH merupakan metode yang dapat dikombinasi dengan m etode ARIMA
karena metode GARCH odel GARCH secara simultan menangani varians yang
iv
tidak konstan atau volatilitas dari kesalahan peramalan. Pendekatan hibrida ini
tidak konstan atau volatilitas dari kesalahan peramalan. Pendekatan hibrida ini memungkinkan analisis yang lebih komprehensif dan peramalan yang lebih memungkinkan analisis yang lebih komprehensif dan peramalan yang lebih robustrobust dalam menghadapidalam menghadapi sifat pasar keuangan yang tidak stabil.sifat pasar keuangan yang tidak stabil.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate (S1)) |
|---|---|
| Thesis Supervisor: | Yunaita Rahmawati |
| Subjects: | 14 ECONOMICS > 1499 Other Economics > 149999 Economics not elsewhere classified |
| Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam > Jurusan Perbankan Syariah |
| Depositing User: | Perpustakaan Pusat |
| Date Deposited: | 20 Nov 2025 03:12 |
| Last Modified: | 20 Nov 2025 03:12 |
| URI: | http://etheses.uinponorogo.ac.id/id/eprint/35606 |
Actions (login required)
 |
View Item |
